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La respuesta a esta pregunta variará dependiendo de la realidad de cada persona. E incluso habrá quien ha encontrado en la IA a un psicólogo.
La irrupción de la IA en nuestras vidas está sucediendo a una velocidad inimaginable. Desde el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, los bots están transformando nuestra vida cotidiana. En apenas tres años, llegó a cerca de 700 millones de usuarios activos semanales. Y hoy, la mayor parte de los mensajes intercambiados con nuestro bot favorito son de índole personal — lo que refleja un cambio profundo en nuestra manera de buscar apoyo, aprender, organizar tareas o resolver dudas en el día a día.
¿Qué es la IA? ¿Y cómo piensa?
La IA es, básicamente, un conjunto de programas que aprenden de montones de datos para hacer cosas que antes solo hacíamos las personas: entender texto, reconocer caras, recomendarnos libros, películas, series o productos. Pero muchas veces se equivoca también con una seguridad admirable.
Para quienes han entablado ya una amistad con alguna IA, conviene aclarar que estas están lejos aún de ser una mente consciente que «te entiende a la perfección». Los LLM se basan en matemáticas muy rápidas que hacen predicciones, con mucho entrenamiento tras bambalinas. Podemos enseñarle a distinguir un perro de un gato, a ayudarnos con un correo o a resumir un informe de 30 páginas.
Como toda herramienta, lo importante no es solo lo que puede hacer, sino quién la usa y para qué. Las respuestas varían dependiendo de los datos con que se alimenta.
La IA habla — pero ¿desde dónde?
Como muestra el estudio de Harvard «Which Humans?», cuando una IA responde «como los humanos», en realidad se parece sobre todo a humanos de países occidentales, educados y ricos — el perfil que el estudio denomina WEIRD: Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic.
En una tarea clásica de agrupación, el modelo elige como lo haría alguien de un contexto analítico: junta panda con mono porque son de la misma categoría taxonómica. Pero en muchos países, la tendencia es juntar mono con banana — porque el mono come bananas. La asociación es funcional, no categórica.
Cuando el análisis se amplía a datos de múltiples países, aparece un patrón claro: cuanto más lejos estás culturalmente de EE.UU., menos se parece la IA a ti.
Lo interesante del estudio no es solo que las IAs tengan sesgos — como las personas los tenemos — sino que esos sesgos siguen un patrón geográfico y cultural concreto. El modelo ha adoptado la visión de algunos países y grupos, y mientras más alejado se esté de la realidad WEIRD, las respuestas dejarán de considerar otros contextos.
Cada vez que la IA nos responda algo, conviene preguntarnos: ¿desde dónde está hablando? ¿Qué datos está usando? ¿Qué modelo de familia, de empresa o de educación está asumiendo? ¿Está priorizando fuentes de EE.UU. porque son las que más encuentra?